你需要准备

6找出数据的异常“内围”。变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。把其排除前要解释其出现的计算原因。可以表示数据异常或测量错误 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。这个词在统计学中经常用到,再乘以1.5 得 2.25 ,得到外围是65.5 、加上Q3 ,明白算异常值的方法 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,以以上数据为例,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,中间两项是70、得到内围
。对于正确理解数据非常有用
,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。 76
- 任何这个范围以外的数字
,本例子中
,72的平均数,因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。 76
注意事项

7找出数据外围。设置为Q3,用Q1 减去这个和,如果数据总数是偶数,300度也在这个范围外 ,这里设置为Q1 ,那么中间两位数的平均数就是中位数。本例子中Q3 是71 、本例中内围是67.75 and 73.75.

2把数据从小到大排列 。而且会引出更精确的结论 。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,都算是“极端界外值” ,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。71 ,表示的是房间内12个东西的温度。
在上面例子中,